（来源：上观新闻）
消息面上，AI👩🎓 算力、🥃📆数据中🤨🤭心和智能终📋🕶端持续放量🕳，正在推动全球🎃🌕半导体🇺🇦景气进🇲🇸🇸🇾入上行阶✉📓段，并直💭🐧接带动晶圆厂资🔌🏄本开支水平与🥋👩👩👧稼动率维🐬⚔持高位🤢🇱🇦。
如果说此前的✒“不融资🔺⛩”是为了极致的独🚟💣立性，那么现🇦🇱🧦在的“🔣开启融资”则是为⭕😳了极致的◀规模化🐗🥩。这个时候，老🧖♂️☹二就很难翻身👨👨👧了🇪🇺🇬🇾。
具体架构要素：🔽 编码器 E_🎙🎌θ：Vi👨👧👦👶T-L/H/🤶g（300M–➖🇸🇾国产区一区二区三区高清1B 参数），把📎🛵国产区一区二区三区高清视频切🌫🔋成 2×1🤸♂️⚾6×16🇸🇽 的 tubel🇧🇪🏔et 🚯预测器 👨🚀P_φ：一个轻🃏量 V🎰iT-S（🥧🐎约 22M）🏁预测被 m🔡ask👧 部分的潜🇰🇵空间表征 🚨使用 3D-R🤔💕oPE 🚆🇨🇻位置编码（时间+👯♂️H+W） 约🇩🇲📭 90% 的高💗 mas💪📨k 比率，L🇰🇼🎵1 损失，📶😺EMA teac🧴her🍡🗃 防止表征坍塌 🇰🇷🛫训练数据 🍯👊VideoMi🇨🇰🎛x22M = 📅2200 万💌🇧🇿视频 ≈ 10🛳🤝0 万小时互🇦🇿联网视🍡🗃频 在🦊 Somethi🐞👝国产区一区二区三区高清ng-Some🎣🇬🇹thin🥃g v2 取得 ⚜77.3% to🌘💳p-1（运动理解🇨🇽🕞），Ep📼ic-K◀💇♂️itche💮🐜ns-100🎞 动作预测 🚣39.7 🍸🔋R@5（🐓🥕SOTA） 为什☘么像素重建🇨🇦📣不适合碰撞预测🐮，而潜空🈯间预测适合？🇱🇺像素重建优🏮🖌化的是"🔳🏈下一帧长什💸么样"（视觉保🕑真度），潜空间预🔲测优化的是"下🧢一帧的😻抽象语义🛥🇬🇹/物理状态"🤵◽（物理😖因果）🗨。
